说说 SQL 优化之道

一些常见的 SQL 实践

  • 负向条件查询不能使用索引
select from order where status!=0 and status!=1
1
not in/not exists # 都不是好习惯
1

可以优化为 in 查询:

select from order where status in(2,3)
1
  • 前导模糊查询不能使用索引
select from order where desc like '%XX'
1

而非前导模糊查询则可以:

select from order where desc like 'XX%'
1
  • 数据区分度不大的字段不宜使用索引
select from user where sex=1
1

原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。

经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引。

  • 在属性上进行计算不能命中索引
select from order where YEAR(date) < = '2017'
1

即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:

select from order where date < = CURDATE()
1

或者:

select from order where date < = '2017-01-01'
1

并非周知的 SQL 实践

  • 如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心
select from user where uid=?
select from user where login_name=?
1
2

原因:B-Tree 索引的时间复杂度是 O(log(n))Hash 索引的时间复杂度是 O(1)

  • 允许为 null 的列,查询有潜在大坑

单列索引不存 null 值,复合索引不存全为 null 的值,如果列允许为 null,可能会得到“不符合预期”的结果集

select from user where name != 'shenjian'
1

如果 name 允许为 null,索引不存储 null 值,结果集中不会包含这些记录。所以,请使用 not null 约束以及默认值。

  • 复合索引最左前缀,并不是值 SQL 语句的 where 顺序要和复合索引一致

用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引

select from user where login_name=? and passwd=?
select from user where passwd=? and login_name=?
1
2

都能够命中索引

select from user where login_name=?
1

也能命中索引,满足复合索引最左前缀

select from user where passwd=?
1

不能命中索引,不满足复合索引最左前缀

  • 使用 ENUM 而不是字符串

ENUM 保存的是 TINYINT,别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串,字符串空间又大,效率又低。

小众但有用的 SQL 实践

  • 如果明确知道只有一条结果返回,limit 1 能够提高效率
select from user where login_name=?
1

可以优化为:

select from user where login_name=? limit 1
1

原因:你知道只有一条结果,但数据库并不知道,明确告诉它,让它主动停止游标移动

  • 把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的 CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果
select from order where date < = CURDATE()
1

这不是一个好的SQL实践,应该优化为:

$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysqlquery('select from order where date < = $curDate');
1
2

原因:释放了数据库的 CPU,多次调用,传入的SQL相同,才可以利用查询缓存

  • 强制类型转换会全表扫描
select from user where phone=13800001234
1

你以为会命中 phone 索引么?大错特错了,这个语句究竟要怎么改?

末了,再加一条,不要使用 select *(潜台词,文章的 SQL 都不合格 ==),只返回需要的列,能够大大的节省数据传输量,与数据库的内存使用量哟。

上次更新: 2018-12-25 23:33:48