SkyWalking 客户端配置

本节视频

Java Agent 服务器探针

参考官网给出的帮助 Setup java agent,我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的,按照实际情况我们需要实现三种部署方式

  • IDEA 部署探针
  • Java 启动方式部署探针(我们是 Spring Boot 应用程序,需要使用 java -jar 的方式启动应用)
  • Docker 启动方式部署探针(需要做到一次构建到处运行的持续集成效果,本章节暂不提供解决方案,到后面的实战环节再实现)

探针文件在 apache-skywalking-apm-incubating/agent 目录下

IDEA 部署探针

继续之前的案例项目,创建一个名为 hello-spring-cloud-external-skywalking 的目录,并将 agent 整个目录拷贝进来

修改项目的 VM 运行参数,点击菜单栏中的 Run -> EditConfigurations...,此处我们以 nacos-provider 项目为例,修改参数如下

-javaagent:D:\Workspace\Others\hello-spring-cloud-alibaba\hello-spring-cloud-external-skywalking\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
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  • -javaagent:用于指定探针路径
  • -Dskywalking.agent.service_name:用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务名
  • -Dskywalking.collector.backend_service:用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务地址

Java 启动方式

java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar yourApp.jar
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测试监控

启动 nacos-provider 项目,通过观察日志可以发现,已经成功加载探针

访问之前写好的接口 http://localhost:8081/echo/hi 之后再刷新 SkyWalking Web UI,你会发现 Service 与 Endpoint 已经成功检测到了

至此,表示 SkyWalking 链路追踪配置成功

SkyWalking Trace 监控

SkyWalking 通过业务调用监控进行依赖分析,提供给我们了服务之间的服务调用拓扑关系、以及针对每个 Endpoint 的 Trace 记录。

调用链路监控

点击 Trace 菜单,进入追踪页

点击 Trace ID 展开详细信息

上图展示了一次正常的响应,总响应时间为 185ms 共有一个 Span(基本工作单元,表示一次完整的请求,包含响应,即请求并响应)

Span /echo/{message} 说明如下:

  • Duration:响应时间 185 毫秒
  • component:组件类型为 SpringMVC
  • url:请求地址
  • http.method:请求类型

服务性能指标监控

点击 Service 菜单,进入服务性能指标监控页

选择希望监控的服务

  • Avg SLA: 服务可用性(主要是通过请求成功与失败次数来计算)
  • CPM: 每分钟调用次数
  • Avg Response Time: 平均响应时间

点击 More Server Details... 还可以查看详细信息

上图中展示了服务在一定时间范围内的相关数据,包括:

  • 服务可用性指标 SLA
  • 每分钟平均响应数
  • 平均响应时间
  • 服务进程 PID
  • 服务所在物理机的 IP、Host、OS
  • 运行时 CPU 使用率
  • 运行时堆内存使用率
  • 运行时非堆内存使用率
  • GC 情况
上次更新: 2019-1-16 5:53:37